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Visualisierungsoptionen

Die Auswahl der richtigen Visualisierung für einen bestimmten Datensatz ist ein wichtiger Teil des Analyseprozesses. Jeder Datensatz hat eine Geschichte zu erzählen, aber die Wirkung dieser Geschichte wird durch ihre visuelle Wirkung und Lesbarkeit betont.

Das Commerce Intelligence Visual Report Builder bietet 12 verschiedene Visualisierungsoptionen mit ihren jeweiligen Vorteilen und Anwendungsfällen. In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Visualisierungsoptionen in Commerce Intelligence erläutert, einschließlich erforderlicher Berichtskonfigurationen (falls zutreffend) und eines Beispiels für einen Anwendungsfall. Die folgenden Visualisierungen sind in Commerce Intelligence verfügbar:

Scalar

Scalar Berichte werden als einzelner numerischer Wert angezeigt. Meistens wird dies verwendet, um den Wert „all time“ einer Schlüsselmetrik wie Umsatz oder Bestellungen anzuzeigen oder den Umsatz mit dem aktuellen Datum und dem Budget mit zwei separaten Skalarberichten zu vergleichen. Im folgenden Beispiel wird lediglich die Gesamtzahl der Bestellungen für das jeweilige Reporting-Intervall angezeigt:

Um einen Bericht als Skalar zu speichern, konfigurieren Sie Ihre Filter und Zeiteinstellungen und klicken Sie dann oben rechts im Bericht auf Save oder Update . Wählen Sie in der Dropdown-Liste Type den Namen Zahl: Metrik aus, um den Bericht als den in der linken Seitenleiste angezeigten Wert zu speichern.

Voraussetzungen:

Table

Wie der Name schon sagt, eignen sich table Berichte hervorragend für die Anzeige von Tabellendetails. Wenn in einem einzelnen Bericht viele Gruppen nach Werten oder Metriken angezeigt werden müssen, ist eine Tabelle oft die beste Lösung. Nachfolgend finden Sie eine Tabelle mit „Kundendetails“, in der Bestellungen und Umsatz nach Kunden-E-Mail gruppiert angezeigt werden:

Ähnlich wie bei Skalarberichten können Sie einen Bericht als Tabelle speichern, indem Sie im Report Builder auf Save oder Update klicken und dann die Option Tabelle in der Dropdown-Liste Type auswählen.

Voraussetzungen:

Line

Line Diagramme sind die perfekte Wahl, um die Leistung ähnlicher Metrikkohorten zu vergleichen. Beispielsweise können Sie, wie unten dargestellt, die Umsätze zweier Regionen über denselben Zeitraum analysieren oder das jährliche Wachstum der Auftragserfüllung vergleichen:

Jede Metrik und Formel, die dem Bericht hinzugefügt wird, wird durch eine eigene Zeile dargestellt. Vergessen Sie beim Vergleich von Metriken mit ähnlichen Einheiten und Maßstäben nicht, das Kontrollkästchen zu deaktivieren, damit Multiple Y-Axes alle Metriken auf derselben Skala anzeigen können.

Um einen Bericht als Liniendiagramm zu speichern, passen Sie den Type an Chart an und wählen Sie die entsprechende Visualisierung in Report Builder aus, wie unten dargestellt:

Voraussetzungen:

Bar

Bar Diagramme zeigen Ihre Daten als eine Reihe horizontaler Balken an und eignen sich am besten zur Anzeige der Gesamtleistung einer begrenzten Anzahl von Metriken oder „Gruppieren nach“-Werten. Beispielsweise könnte ein Balkendiagramm verwendet werden, um den Umsatz nach Filiale zu vergleichen:

Jede einzelne Kombination aus Metrik, Gruppierung nach und Zeitintervall wird als eigener Balken angezeigt. Wenn Sie zwei Metriken mit einer group by haben, die drei verschiedene group by enthalten, zeigt Ihr Bericht sechs separate Balken an.

Um einen Bericht als Balkendiagramm zu speichern, passen Sie den Type an Chart an und wählen Sie die Option Bar wie unten dargestellt aus:

Voraussetzungen:

Stacked Bar

Stacked bar Diagramme ähneln ihren Balkendiagrammen, mit der zusätzlichen Möglichkeit, die proportionale Aufschlüsselung jedes Balkens anzuzeigen. In den meisten Fällen werden gestapelte Balkendiagramme mit zwei oder mehr Metriken und einem einzigen Gruppierungsfeld eingerichtet, sodass jeder Balken eine eindeutige Wertegruppe darstellt, die auf die einzelnen Metrikkomponenten aufgeteilt ist.

Der folgende Bericht enthält beispielsweise zwei identische Umsatzmetriken, von denen eine für Erstbestellungen und die andere für Wiederholungsaufträge gefiltert wurde. Nach der Gruppierung nach Store können Sie sowohl den Gesamtumsatzbeitrag für jeden Store (dargestellt durch die Gesamtbreite des Balkens) als auch die erste vs. wiederholte Aufschlüsselung des Umsatzes für jeden Store sehen.

Stellen Sie sicher, dass das Multiple Y-Axes beim Einrichten eines Berichts wie des oben genannten deaktiviert ist.

Um einen Bericht als gestapeltes Balkendiagramm zu speichern, passen Sie den Type an Chart an und wählen Sie die Option Gestapelter Balken im Report Builder aus:

Voraussetzungen:

Column

Column Diagramme stellen jeden Datenpunkt als vertikale Spalte dar und eignen sich besser zur Anzeige von Daten mit Zeittrends als die horizontale Balkendiagrammvisualisierung. Jede einzelne Metrik und Gruppe nach Kombination wird in einer eigenen Reihe von Balken dargestellt. Ein Spaltenbericht eignet sich am besten für Berichte mit drei oder weniger Metriken oder einer Metrik mit einer einzigen Gruppe, indem er 1-3 Werte für „Gruppieren nach“ enthält.

Im folgenden Beispiel sehen Sie zwei Umsatzmetriken: eine nach erstmaligem Umsatz und die andere nach wiederholtem Umsatz, mit einem Trend im Zeitverlauf nach Monat:

Spaltenberichte können gespeichert werden, indem die Type in Chart geändert und die Option für die Spaltenvisualisierung ausgewählt wird:

Voraussetzungen:

Stacked Column

Stacked column Berichte sind fast identisch mit Spaltendiagrammen, mit der Ausnahme, dass ähnliche Spalten so übereinander gestapelt sind, dass die Gesamthöhe die Summe der Werte darstellt. Gestapelte Spalten werden wieder am besten mit einer begrenzten Anzahl von Metriken oder Gruppenbys visualisiert.

Wenn Sie dieselbe Berichtskonfiguration wie im obigen Abschnitt Column verwenden, würde ein Bericht mit zwei Umsatzmetriken (erstmalig gefiltert und wiederholt) wie folgt aussehen mit einer gestapelten Spaltenvisualisierung:

Auch hier ist es wichtig, dass das Kontrollkästchen Multiple Y-Axes deaktiviert wird, wenn mit der gestapelten Spaltenvisualisierung mehrere Metriken angezeigt werden.

Um einen Bericht als gestapelte Spalte zu speichern, setzen Sie den Type auf Chart und wählen Sie die Option stacked column aus:

Voraussetzungen:

Pie

Pie Diagramme eignen sich am besten für die Anzeige einer einzelnen Metrik mit einem oder mehreren Gruppenbys oder mehrerer Metriken ohne Gruppenbys. In beiden Fällen muss das Zeitintervall auf „Ohne“ festgelegt sein, damit Daten in einem Tortendiagramm angezeigt werden. Im folgenden Beispiel wird eine einzelne Bestellmetrik nach Shop-Namen gruppiert, um die Aufschlüsselung der Bestellungen nach Shop anzuzeigen:

Um einen Bericht als Tortendiagramm zu speichern, setzen Sie den Type auf Chart und wählen Sie die Option pie wie unten dargestellt aus:

Voraussetzungen:

Area

Area Diagramme sind fast identisch mit gestapelten Säulendiagrammen, mit der Ausnahme, dass die Spalten kontinuierlich angezeigt werden. Ähnlich wie gestapelte Spalten werden Bereichsdiagramme am besten mit einer begrenzten Anzahl von Gruppensymbolen oder Metriken visualisiert.

Unter Verwendung des gleichen Beispiels aus dem Abschnitt stacked column zeigt der nachstehende Bericht den ersten Umsatz im Vergleich zu den wiederholten Einnahmen mit der Visualisierung des Flächendiagramms:

Um einen Bericht als Flächendiagramm zu speichern, passen Sie die Type an Chart an und wählen Sie die Option Bereich aus:

Voraussetzungen:

Funnel

Funnel Diagramme eignen sich perfekt zur Visualisierung von Konversionen in einer erwarteten Ereignissequenz. Einige Beispiele sind die Analyse des potenziellen Umsatzes in Ihrem Verkaufstrichter vom Lead zum geschlossenen Abschluss oder die Messung des Rückgangs bei den Kunden zwischen ihrer ersten und zweiten Bestellung, der zweiten und dritten Bestellung usw. Ein Beispiel für Letzteres wird unten angezeigt:

In einem Trichterbericht wird der relative Wert einer bestimmten Stufe des Trichters durch die Höhe der Stufe widergespiegelt. Die Berichtskonfiguration bestimmt die Reihenfolge, in der die Schritte angezeigt werden. Es gibt zwei Möglichkeiten, einen Trichterbericht zu konfigurieren:

Um einen Bericht als Trichterdiagramm zu speichern, passen Sie den Type Chart an und wählen Sie die entsprechende Visualisierung in Report Builder aus.

Voraussetzungen:

Scatter plot

Eine scatter plot wird verwendet, um die Beziehung einer Metrik mit zwei verschiedenen Variablen zu untersuchen, damit Sie Korrelationen und Ausreißer einfach identifizieren können. Diese Art der Visualisierung eignet sich am besten nur für numerische Dimensionen. Versuchen Sie es mit der Bestellmetrik und den Customer's lifetime number of coupons- und Customer's lifetime revenue Dimensionen, um zu sehen, wie die Couponnutzung mit dem Umsatz zusammenhängt. Sie können zwischen einem Streudiagramm mit und ohne Trendlinie wählen:

Voraussetzungen:

Option 1:

Option 2:

Bubble

In einem bubble können bis zu vier Datendimensionen angezeigt werden, wobei die X- und Y die Position der Blasen angeben. Die Z Achse ist die Größe der Blasen, und durch Einbeziehung von zwei Gruppen by können Sie Farbe zu den Blasen hinzufügen. Diese Art der Visualisierung empfiehlt sich, wenn Sie mehrere Datendimensionen in einem Diagramm darstellen möchten.

Das folgende Diagramm zeigt beispielsweise die Anzahl der Kunden (Blasengröße), gruppiert nach einer bestimmten Akquisequelle (Blasenfarbe) und dem Status (verschiedene Blasen in einer bestimmten Farbe), dargestellt als Gesamtumsatz und durchschnittliche Lebensdauerbestellungen.

Das folgende Diagramm zeigt die Anzahl der Kunden (Blasengröße), gruppiert nach Akquise-Quelle (Blasenfarbe) und Status (verschiedene Blasen in einer bestimmten Farbe), dargestellt als durchschnittlicher Lebenszeitwert und Gesamtumsatz.

Anforderungen für ein Blasendiagramm mit einer Serie:

Option 1

Option 2

Anforderungen an ein Mehrreihen-Blasendiagramm:

Heatmap

Verwenden Sie heatmaps, um Hotspots in Ihren Daten zu visualisieren. Beispielsweise kann eine Heatmap anzeigen, wo Sie routinemäßig eine höhere Lautstärke erhalten. Durch die Visualisierung dieser Daten können Sie Ihre Inventarebenen anpassen, um sicherzustellen, dass Sie den Bedarf während dieser Spitzenzeiten decken.

Die folgende Heatmap zeigt Bestellungen nach Wochentag und Stunde des Tages insgesamt über mehrere Wochen hinweg.

Voraussetzungen:

Option 1

Option 2