Gastbestellungen
Wenn Sie bei der Überprüfung Ihrer Bestellungen feststellen, dass viele customer\_id -Werte null sind oder keinen Wert haben, der der customers -Tabelle zugeordnet werden kann, deutet dies darauf hin, dass Ihr Store Gastbestellungen zulässt. Das bedeutet, dass Ihre customers-Tabelle aller Ihrer Kunden aller Wahrscheinlichkeit nach nicht eingeschlossen ist.
In diesem Thema werden die Auswirkungen von Gastaufträgen auf Ihre Daten und die Optionen erläutert, die Sie für Gastaufträge in Ihrer Commerce Intelligence -Data Warehouse richtig berücksichtigen müssen.
Auswirkung von Gastaufträgen auf Daten
In der typischen Commerce-Datenbank gibt es eine orders -Tabelle, die mit einer customers -Tabelle verknüpft ist. Jede Zeile der Tabelle orders enthält eine Spalte customer\_id, die für eine Zeile in der Tabelle customers eindeutig ist.
-
Wenn alle Kunden registriert sind und Gastaufträge nicht zulässig sind, bedeutet dies, dass jeder Datensatz in der Tabelle
orderseinen Wert in der Spaltecustomer\_identhält. Daher wird jede Bestellung wieder in die Tabellecustomersaufgenommen.
-
Wenn Gastaufträge erlaubt sind, bedeutet dies, dass einige Bestellungen keinen Wert in der Spalte
customer\_idhaben. Nur registrierte Kunden erhalten einen Wert für die Spaltecustomer\_idin der Tabelleorders. Kunden, die nicht registriert sind, erhalten für diese Spalte den WertNULL(oder leer). Daher verfügen nicht alle Bestelldatensätze über übereinstimmende Datensätze in der Tabellecustomers.note note NOTE Um die eindeutige Person zu identifizieren, die die Bestellung aufgegeben hat, muss neben customer\_idein weiteres eindeutiges Benutzerattribut an eine Bestellung angehängt werden. In der Regel wird die E-Mail-Adresse des Kunden verwendet.
Wie werden Gastaufträge bei der Data Warehouse-Einrichtung berücksichtigt?
Normalerweise berücksichtigt der Sales Engineer, der Ihr Konto implementiert, Gastaufträge bei der Erstellung der Grundlage Ihrer Data Warehouse.
Die beste Methode zur Berücksichtigung von Gastbestellungen besteht darin, alle Metriken auf Kundenebene auf der orders -Tabelle zu basieren. Bei dieser Einrichtung wird eine eindeutige Kunden-ID verwendet, die alle Kunden besitzen, einschließlich Gäste (normalerweise wird eine Kunden-E-Mail verwendet). Dadurch werden Registrierungsdaten aus der Tabelle customers ignoriert. Mit dieser Option werden nur Kunden, die mindestens einen Kauf getätigt haben, in Berichte auf Kundenebene aufgenommen. Registrierte Benutzer, die noch keinen Kauf getätigt haben, sind nicht enthalten. Mit dieser Option basiert Ihre New customer -Metrik auf dem ersten Bestelldatum des Kunden in der orders -Tabelle.
Sie werden feststellen, dass der Customers we count-Filtersatz in diesem Setup-Typ einen Filter für Customer's order number = 1 aufweist.
In einer Situation ohne Gastaufträge existiert jeder Kunde als eindeutige Zeile in der Kundentabelle (siehe Abbildung 1). Eine Metrik wie New customers kann die ID dieser Tabelle einfach anhand des created\_at -Datums zählen, um neue Kunden basierend auf dem Registrierungsdatum zu verstehen.
Bei einer Einrichtung von Gastbestellungen, bei der alle Kundenmetriken auf der orders -Tabelle basieren, um Gastbestellungen zu berücksichtigen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie not counting customers twice sind. Wenn Sie die ID der Auftragstabelle zählen, werden alle Bestellungen gezählt. Wenn Sie stattdessen die ID auf der Tabelle orders zählen und einen Filter, Customer's order number = 1, verwenden, werden Sie jeden Unique Customer only one time zählen. Dies gilt für alle Metriken auf Kundenebene wie Customer's lifetime revenue oder Customer's lifetime number of orders.
Sie können oben sehen, dass die Tabelle orders null customer\_ids enthält. Wenn Sie mit dem customer\_email Unique Customers identifizieren, können Sie sehen, dass erin@test.com drei (3) Bestellungen aufgegeben hat. Daher können Sie eine New customers -Metrik für Ihre orders -Tabelle anhand der folgenden Bedingungen erstellen:
Operation table = ordersOperation column = idOperation = countTimestamp = Customer's first order dateFilter = Customer's we count (where Customer's order number = 1)