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Erwartete Google Analytics Warehoused

NOTE
Erfordert Administratorberechtigungen.
NOTE
Einige Informationen wurden mit Erlaubnis Ihrer Freunde bei Stitch verwendet.

Google Analytics Warehoused Integration in Commerce Intelligence verwendet die Google AnalyticsCore Reporting API.

NOTE
Um unerwartete oder unsinnige Ergebnisse zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass alle verwendeten Dimensionen mit einer oder mehreren Metriken kompatibel die Sie im Report Builder verwenden.

In Ihrer Data Warehouse wird eine einzige Tabelle mit dem Namen report erstellt.

Das Schema dieser Tabelle besteht aus den Metriken und Dimensionen, die Sie während des Einrichtungsprozesses ausgewählt haben, sowie aus zwei weiteren Spalten: start-date und end-date.

Wenn Sie beispielsweise während des Setups die folgenden Metriken und Dimensionen ausgewählt haben:

  • Metrics: ga:users
  • Dimensions: ga:month

Die Tabelle würde wie im folgenden Beispiel aussehen.

Spaltenname
Beschreibung
\_id
Diese Spalte ist die primary key.
\_rjm\_record\_hash
Commerce Intelligence eindeutige Kennung. Diese Spalte wird von Commerce Intelligence erstellt.
\_updated\_at
Diese Spalte enthält das letzte Mal, dass die Datenzeile aktualisiert wurde. Diese Spalte wird von Commerce Intelligence erstellt.
start-date
Identifikation des Tages, an dem die Zeile angezeigt wird.
end-date
Identifikation des Tages, an dem die Zeile angezeigt wird.
month
Ausgewählte Dimension: Monat der Sitzung, eine zweistellige Ganzzahl von 01 bis 12.
users
Ausgewählte Metrik: Die Gesamtzahl der Benutzer für den angeforderten Zeitraum.

Was ist der Unterschied zwischen Google Analytics Warehoused und Live Integration?

Das wichtigste Unterscheidungsmerkmal besteht darin, dass eine Integration gespeichert wird (Google Analytics Warehoused) und die andere nicht (Google Analytics Live). In Google Analytics Warehoused Fällen ermöglicht dies die Manipulation Ihrer Google Analytics und bietet Ihnen die Möglichkeit, Google Analytics und andere Datenquellen zu kombinieren, um aufschlussreiche Berichte zu erstellen.

Ein Beispiel dafür, was aus Sicht der Manipulation getan werden kann, finden Sie in Google Analytics Anzeigenkampagnen . Angenommen, Sie verfügen über mehrere Anzeigenkampagnen für das 4. Quartal mit unterschiedlichen Namen. Die Kampagnen waren das Ergebnis einer bestimmten Marketing-Initiative. Mit gespeicherten Daten können Sie eine Spalte erstellen, die die betreffenden Kampagnennamen findet und den Namen der Operation Dumbo im 4. Quartal zurückgibt.

Der Kombinationsaspekt ermöglicht es, Google Analytics Daten mit anderen Daten zu verbinden, um Analysen durchzuführen. Nehmen Sie beispielsweise Total Time On Site By Ad Campaign Daten aus Google Analytics und verbinden Sie sie mit Total Spent Per Campaign Daten aus Facebook Ads, um ein vollständiges Bild darüber zu erhalten, wie viel Interaktion Sie kostet.

Mit der Google Analytics Live Integration ist hingegen jedes Google Analytics wie ein kleines Silo, das nicht in Ihrem Commerce Intelligence Data Warehouse gespeichert ist.

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