DokumentationCommerceCommerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Analyse des erwarteten Lebenszeitwerts

Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

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  • Fortgeschrittener
  • Admin
  • Benutzende

Die Vorhersage des Lebenszeitwerts von Kunden, wenn sie mehr Aufträge aufgeben, ist einer der wichtigsten Aspekte jedes Unternehmens jeder Größe.

Im Folgenden finden Sie die Schritte zum Erstellen von Analysen, um den Lebenszeitwert Ihrer aktuellen Kunden zu verstehen und vorherzusagen, wie der Lebenszeitwert mit mehr Bestellungen zunimmt.

Erwarteter Lebenszeitwert

Erstellen einer Metrik

Der erste Schritt besteht darin, eine neue Metrik mit den folgenden Schritten zu erstellen:

  • Navigieren Sie zu Manage Data > Metrics

    • Anzeigen der vorhandenen Avg lifetime revenue.
    note note
    NOTE
    Die Tabelle, in der diese Metrik erstellt wird (wahrscheinlich customer_entity oder sales_order je nach der Fähigkeit Ihres Geschäfts, einen Gast-Checkout zu akzeptieren).

    • Klicken Sie auf Create New Metric und wählen Sie die Tabelle oben aus.

    • Diese Metrik führt einen Median für die Customer's lifetime revenue Spalte durch, sortiert nach created_at.

      • Filters:
        • Customers we count (Saved Filter Set) (oder Registered accounts we count) hinzufügen

    • Benennen Sie die Metrik, z. B. Median lifetime revenue.

Dashboard erstellen

Nachdem die Metrik erstellt wurde, können Sie ein Dashboard erstellen indem Sie Folgendes tun:

  • Navigieren Sie zu Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard.

  • Geben Sie dem Dashboard einen Namen wie Expected LTV.

  • Hier können Sie alle Berichte erstellen und hinzufügen.

Erstellen von Berichten

NOTE
Am Time Period: wird der Zeitraum für jeden Bericht als All-time aufgeführt. Sie können dies an Ihre Analyseanforderungen anpassen. Adobe empfiehlt, dass alle Berichte in diesem Dashboard denselben Zeitraum abdecken, z. B. All time, Year-to-date oder Last 365 days.

  • Average LTV (all)

    • Metric: Avg lifetime revenue

    • Time period: All time

    • ​

      Intervall: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average LTV (customers / non-guest checkout)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • filters hinzufügen:

        • [A] Customer's group code ungleich Not Logged In
        • [B] Customer's lifetime number of orders größer als0

    • Time period: All time

    • ​

      Intervall: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average and Median LTV

    • 1: Avg lifetime revenue

    • 2: Median lifetime revenue

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • ​

      Diagrammtyp: Line

    • Multiple Y-Axes deaktivieren

  • LTV nach Lebenszeitanzahl der Bestellungen

    • 1: Avg lifetime revenue

    • 2: New customers

    • Time period: All time

    • ​

      Intervall: None

    • Group by: Customer's lifetime number of orders

    • ​

      Diagrammtyp: Line

    note note
    NOTE
    Fügen Sie nicht alle Werte für Customer's lifetime number of orders hinzu. Schauen Sie sich stattdessen einen Punkt an, an dem die Anzahl der Neukunden eine geringe Anzahl erreicht, und fügen Sie manuell die lebenslange Anzahl der Bestellungen jedes Kunden zu diesem Punkt hinzu. Wenn beispielsweise 200 Kunden bei einer Bestellung, 75 bei zwei, 15 bei drei und 3 bei vier Kunden vorhanden sind, fügen Sie 1, 2 und 3 hinzu.

  • Fügen Sie den vorhandenen Avg customer lifetime revenue by cohort hinzu.

Nachdem Sie die Berichte erstellt haben, sehen Sie im Bild oben in diesem Thema nach, wie Sie die Berichte in Ihrem Dashboard organisieren können.

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