DokumentationCommerceCommerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Erwartete Lebenszeitwertanalyse

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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  • Fortgeschrittener
  • Admin
  • Benutzende

Die Vorhersage des Lebenszeitwerts von Kunden, die mehr Bestellungen aufgeben, ist einer der wichtigsten Aspekte jedes Geschäfts jeder Größe.

Im Folgenden finden Sie die Schritte zum Erstellen von Analysen, um den Lebenszeitwert Ihrer aktuellen Kunden zu verstehen und vorherzusagen, wie der Lebenszeitwert mit mehr Bestellungen steigt.

erwarteter Lebenszeitwert

Erstellen einer Metrik

Der erste Schritt besteht darin, eine neue Metrik mit den folgenden Schritten zu erstellen:

  • Navigieren zu Manage Data > Metrics

    • Zeigen Sie die vorhandene Avg lifetime revenue an.
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    NOTE
    Die Tabelle, auf der diese Metrik erstellt wird (wahrscheinlich customer_entity oder sales_order, je nachdem, ob Ihr Store einen Gast-Checkout akzeptieren kann).

    • Klicken Sie auf "Create New Metric"und wählen Sie die Tabelle oben aus.

    • Diese Metrik führt einen Median für die Spalte Customer's lifetime revenue aus, geordnet nach created_at.

      • Filters:
        • Fügen Sie die Customers we count (Saved Filter Set) (oder Registered accounts we count) hinzu.

    • Geben Sie der Metrik einen Namen, z. B. Median lifetime revenue.

Dashboard erstellen

Nachdem die Metrik erstellt wurde, können Sie ein Dashboard erstellen, indem Sie Folgendes tun:

  • Navigieren Sie zu Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard.

  • Geben Sie dem Dashboard einen Namen wie Expected LTV.

  • Hier können Sie alle Berichte erstellen und hinzufügen.

Erstellen von Berichten

NOTE
Bei Time Period: wird der Zeitraum für jeden Bericht als All-time angegeben. Sie können dies nach Ihren Analyseanforderungen ändern. Adobe empfiehlt, dass alle Berichte in diesem Dashboard denselben Zeitraum abdecken, z. B. All time, Year-to-date oder Last 365 days.

  • Average LTV (all)

    • Metric: Avg lifetime revenue

    • Time period: All time

    • ​

      Intervall: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average LTV (customers / non-guest checkout)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Hinzufügen von filters:

        • [A] Customer's group code Entspricht nicht Not Logged In
        • [B] Customer's lifetime number of orders Größer als0

    • Time period: All time

    • ​

      Intervall: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average and Median LTV

    • Metrik 1: Avg lifetime revenue

    • Metrik 2: Median lifetime revenue

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • ​

      Diagrammtyp: Line

    • Deaktivieren Sie Multiple Y-Axes

  • LTV nach Lebensdauer der Bestellungen

    • Metrik 1: Avg lifetime revenue

    • Metrik 2: New customers

    • Time period: All time

    • ​

      Intervall: None

    • Group by: Customer's lifetime number of orders

    • ​

      Diagrammtyp: Line

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    NOTE
    Fügen Sie nicht alle Werte für Customer's lifetime number of orders hinzu. Sehen Sie sich stattdessen einen Punkt an, an dem die Anzahl neuer Kunden eine kleine Zahl erreicht, und fügen Sie manuell die Anzahl der Bestellwerte für die gesamte Lebensdauer jedes Kunden zu diesem Punkt hinzu. Wenn es beispielsweise 200 Kunden bei einer Bestellung gibt, 75 bei zwei, 15 bei drei und 3 bei vier, fügen Sie 1, 2 und 3 hinzu.

  • Fügen Sie den vorhandenen Avg customer lifetime revenue by cohort -Bericht hinzu.

Nachdem Sie die Berichte erstellt haben, erfahren Sie im Bild oben in diesem Thema, wie Sie die Berichte in Ihrem Dashboard organisieren können.

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