DokumentationCommerceCommerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Kostenloser Versand

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Einsteiger
  • Fortgeschrittener
  • Admin
  • Benutzende
NOTE
Dieses Thema enthält Anweisungen für Clients, die die ursprüngliche Architektur und die neue Architektur verwenden. Sie befinden sich in der neuen Architektur, wenn der Abschnitt Data Warehouse Views nach Auswahl von Manage Data in der Hauptsymbolleiste verfügbar ist.

In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie ein Dashboard einrichten, das die Leistung Ihrer Schwelle für den kostenlosen Versand verfolgt. Dieses Dashboard, wie unten gezeigt, eignet sich hervorragend zum A/B-Test von zwei kostenlosen Versandschwellen. Ihr Unternehmen kann beispielsweise unsicher sein, ob Sie kostenlosen Versand zu 50 US-Dollar oder 100 US-Dollar anbieten sollten. Sie sollten einen A/B-Test mit zwei zufälligen Untergruppen Ihrer Kunden durchführen und die Analyse in Commerce Intelligence durchführen.

Bevor Sie beginnen, möchten Sie zwei separate Zeiträume identifizieren, in denen Sie unterschiedliche Werte für die Schwelle für den kostenlosen Versand in Ihrem Geschäft hatten.

Diese Analyse enthält erweiterte berechnete Spalten.

Berechnete Spalten

Wenn Sie sich in der ursprünglichen Architektur befinden (z. B. wenn Sie die Option Data Warehouse Views unter dem Menü Manage Data nicht haben), wenden Sie sich an das Supportteam, um die folgenden Spalten zu erstellen. In der neuen Architektur können diese Spalten über die Seite Manage Data > Data Warehouse erstellt werden. Im Folgenden finden Sie ausführliche Anweisungen.

  • sales_flat_order table

    • Diese Berechnung erstellt Behälter in Schritten, die in Bezug auf Ihre typischen Warenkorbgrößen liegen. Dies kann von Schritten bis zu 5, 10, 50, 100 reichen.

  • Order subtotal (buckets) Originalarchitektur: Von einem Analytiker im Rahmen Ihres [FREE SHIPPING ANALYSIS]-Tickets erstellt

  • Order subtotal (buckets) Neue Architektur:

    • Wie oben erwähnt, werden bei dieser Berechnung die Behälter in Schritten erstellt, die in Bezug auf Ihre typischen Warenkorbgrößen liegen. Wenn Sie über eine native Spalte mit Zwischensummen verfügen, z. B. base_subtotal, kann diese als Grundlage für diese neue Spalte verwendet werden. Ist dies nicht der Fall, kann es sich um eine berechnete Spalte handeln, die Versand- und Rabatte vom Umsatz ausschließt.
    note note
    NOTE
    Die "Bucket"-Größen hängen davon ab, was für Sie als Kunde geeignet ist. Sie könnten mit Ihrem average order value beginnen und einige Behälter erstellen, die kleiner und größer als dieser Betrag sind. Wenn Sie sich die unten stehende Berechnung ansehen, sehen Sie, wie Sie einen Teil der Abfrage einfach kopieren, bearbeiten und zusätzliche Behälter erstellen können. Das Beispiel erfolgt in Schritten von 50.
    • Column type - Same table, Column definition - Calculation, Column Inputs- base_subtotal oder calculated column, Datatype: Integer
    • Calculation: case when A >= 0 and A<=200 then 0 - 200
      wenn A< 200 und A <= 250 dann 201 - 250
      wenn A<251 und A<= 300 dann 251 - 300
      wenn A<301 und A<= 350 dann 301 - 350
      wenn A<351 und A<=400, dann 351 - 400
      wenn A<401 und A<=450, dann 401 - 450
      else 'over 450'
      end

Metriken

Keine neuen Metriken!!

NOTE
Stellen Sie sicher, dass Sie alle neuen Spalten als Dimensionen zu den Metriken hinzufügen , bevor Sie neue Berichte erstellen.

Berichte

  • Durchschnittlicher Bestellwert mit Versandregel A

    • Metric: Average order value

  • Metrik A: Average Order Value

  • Time period: Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Anzahl der Bestellungen nach Zwischensummenbehälter mit Versandregel A

    • Metric: Number of orders
    note note
    NOTE
    Sie können das Tail-Ende abschneiden, indem Sie die oberen X sorted by Order subtotal (Buckets) in den Show top/bottom anzeigen.

  • Metrik A: Number of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Column

  • Prozentsatz der Bestellungen nach Zwischensummen mit Versandregel A

    • Metric: Number of orders

    • Metric: Number of orders

    • ​

      Gruppe von: Independent

    • Formula: (A / B)

    • ​

      Format: %

  • Metrik A: Number of orders by subtotal (hide)

  • Metrik B: Total number of orders (hide)

  • Formula: % of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Line

  • Prozentsatz der Bestellungen, deren Teilsumme die Versandregel A übersteigt

    • Metric: Number of orders

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Metric: Number of orders

    • ​

      Gruppe von: Independent

    • Formula: 1- (A / B)

    • ​

      Format: %

  • Metrik A: Number of orders by subtotal

  • Metrik B: Total number of orders (hide)

  • Formula: % of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Line

Wiederholen Sie die obigen Schritte und Berichte für den Versand B und den Zeitraum mit der Versandregel B.

Nachdem Sie alle Berichte kompiliert haben, können Sie sie nach Bedarf im Dashboard organisieren. Das Ergebnis kann wie das Bild oben auf dieser Seite aussehen.

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