DokumentationCampaignDokumentation zu Campaign v8

Campaign-API-Staging-Mechanismus

Last update: Tue Jun 18 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Fortgeschrittener
  • Entwickler

Im Kontext einer Enterprise (FFDA)-Bereitstellung ist es im Hinblick auf die Performance (Latenz und Gleichzeitigkeit) nicht empfehlenswert, einzelne Abfragen zu starten. Batch-Vorgänge sind daher vorzuziehen. Um die Performance zu verbessern, werden Aufnahme-APIs an die lokale Datenbank weitergeleitet.

Die Staging-Funktion von Campaign ist in einigen nativen Schemata standardmäßig aktiviert. Sie kann auch für jedes benutzerdefinierte Schema aktiviert werden. Staging-Verfahren in Kürze:

  • Die Struktur des Datenschemas wird in die lokale Staging-Tabelle dupliziert.
  • Neue APIs zur Datenaufnahme befüllen direkt die lokale Staging-Tabelle. Weitere Informationen
  • Ein geplanter Workflow wird stündlich ausgeführt und die Daten werden zurück in die Cloud-Datenbank synchronisiert. Weitere Informationen

Einige integrierte Schemata werden standardmäßig beim Staging verwendet, etwa nmsSubscriptionRcp, nmsAppSubscriptionRcp und nmsRecipient.

Campaign Classic v7-APIs sind weiterhin verfügbar, profitieren jedoch nicht von dem neuen Staging-Mechanismus: API-Aufrufe fließen direkt in die Cloud-Datenbank. Adobe empfiehlt, wann immer möglich den neuen Staging-Mechanismus zu verwenden, um die Gesamtauslastung und die Latenz der Campaign Cloud-Datenbank zu reduzieren.

CAUTION

  • Mit diesem neuen Mechanismus ist die Datensynchronisation für Kanal-Opt-out, Abonnements, Abmeldungen oder mobile Registrierungen jetzt asynchron.

  • Staging gilt nur für Schemata, die in der Cloud-Datenbank gespeichert sind. Aktivieren Sie kein Staging für replizierte Schemata. Aktivieren Sie kein Staging für lokale Schemata. Aktivieren Sie kein Staging für ein bereitgestelltes Schema.

Implementierungsschritte implement-staging

Gehen Sie wie folgt vor, um den Campaign-Staging-Mechanismus für eine bestimmte Tabelle zu implementieren:

  1. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Beispielschema in der Campaign Cloud-Datenbank. Bei diesem Schritt ist kein Staging aktiviert.

    code language-none 
    <srcSchema _cs="Sample Table (dem)" created="YYYY-DD-MM"
        entitySchema="xtk:srcSchema" img="xtk:schema.png" label="Sample Table"
        lastModified="YYYY-DD-MM HH:MM:SS.TZ" mappingType="sql" md5="XXX"
        modifiedBy-id="0" name="sampleTable" namespace="dem" xtkschema="xtk:srcSchema">
<element autopk="true" autouuid="true" dataSource="nms:extAccount:ffda" label="Sample Table"
        name="sampleTable">
    <attribute label="Test Col 1" length="255" name="testcol1" type="string"/>
    <attribute label="Test Col 2" length="255" name="testcol2" type="string"/>
</element>
</srcSchema>

    Weitere Informationen zur Erstellung benutzerdefinierter Schemata finden Sie auf dieser Seite.

  2. Speichern und aktualisieren Sie die Datenbankstruktur. Weitere Informationen

  3. Aktivieren Sie den Staging-Mechanismus in der Schemadefinition, indem Sie den Parameter autoStg="true" hinzufügen.

    code language-none 
    <srcSchema _cs="Sample Table (dem)" "YYYY-DD-MM"
        entitySchema="xtk:srcSchema" img="xtk:schema.png" label="Sample Table"
        lastModified="YYYY-DD-MM HH:MM:SS.TZ" mappingType="sql" md5="XXX"
        modifiedBy-id="0" name="sampleTable" namespace="dem" xtkschema="xtk:srcSchema">
<element autoStg="true" autopk="true" autouuid="true" dataSource="nms:extAccount:ffda" label="Sample Table"
        name="sampleTable">
    <attribute label="Test Col 1" length="255" name="testcol1" type="string"/>
    <attribute label="Test Col 2" length="255" name="testcol2" type="string"/>
</element>
</srcSchema>

  4. Speichern Sie die Änderung. Ein neues Staging-Schema ist nun verfügbar, bei dem es sich um eine lokale Kopie des ursprünglichen Schemas handelt.

  5. Datenbankstruktur aktualisieren. Die Staging-Tabelle wird in der lokalen Campaign-Datenbank erstellt.

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