Vereinigung union

Über eine Vereinigung lassen sich die Ergebnisse mehrerer eingehender Aktivitäten in einer einzigen Zielgruppe zusammenfassen. Die Zielgruppe wird aus allen eingehenden Ergebnissen erstellt, was bedeutet, dass alle vorgeschalteten Aktivitäten beendet sein müssen, bevor die Vereinigung ausgeführt werden kann.

NOTE
Weitere Informationen zum Konfigurieren und Verwenden der Aktivität Vereinigung finden Sie auf dieser Seite.

Anwendungsbeispiel für eine Vereinigung union-example

Im folgenden Beispiel sollen die Ergebnisse zweier Abfragen zusammengefasst werden, um eine Liste zu aktualisieren. Beide Abfragen betreffen Empfänger. Die Ergebnisse basieren also auf derselben Tabelle.

  1. Schließen Sie unmittelbar an die zwei Abfragen eine Vereinigung an, gefolgt von einem Listen-Update.

  2. Benennen Sie die Aktivität.

  3. Wählen Sie als Abstimmoption Nur die Schlüssel, da im vorliegenden Beispiel die aus den Abfragen stammenden Populationen homogen sind.

  4. Falls Sie in den Abfragen Zusatzdaten verwenden, können Sie sich dafür entscheiden, nur gemeinsame Daten beizubehalten.

  5. Wenn Sie die Größe der endgültigen Population begrenzen möchten, aktivieren Sie die Option Größe der erzeugten Population begrenzen.

    Geben Sie in diesem Fall die maximale Anzahl an Empfängern und die Abfrage an, deren Population Vorrang hat.

  6. Bestätigen Sie die Aktivität Vereinigung und konfigurieren Sie dann die Aktivität Listen-Update.

  7. Starten Sie dann den Workflow. Die Anzahl an in der Ergebnismenge enthaltenen Kontakten wird angezeigt und die in der Update-Aktivität angegebene Liste wird erstellt oder aktualisiert. Letztere enthält nun alle Empfänger aus den beiden Abfragen bzw. die im vorangehenden Schritt definierte Anzahl.

Eingabeparameter input-parameters

  • tableName
  • schema

Jedes eingehende Ereignis muss eine durch diese Parameter definierte Zielgruppe angeben.

Ausgabeparameter output-parameters

  • tableName
  • schema
  • recCount

Anhand der drei Werte lässt sich die durch die Vereinigung ermittelte Zielgruppe identifizieren. tableName  ist der Name der Tabelle, welche die Kennungen der Zielgruppe enthält, schema ist das Schema der Population, (in der Regel nms:recipient) und recCount ist die Anzahl der Elemente in der Tabelle.

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