Ausschluss exclusion
Über eine Aktivität vom Typ Ausschluss lassen sich Populationen aus der Hauptzielgruppe extrahieren.
Konfigurieren Sie die Aktivität, indem Sie sie benennen und eine Hauptmenge auswählen. Die Population der Hauptmenge bildet die Grundlage zur Ergebnisfindung. Ausgeschlossen werden die Profile, die sowohl in der Hauptmenge als auch in mindestens einer der eingehenden Aktivitäten enthalten sind.
Kreuzen Sie die Option Komplement erzeugen an, wenn Sie auch die restliche Population verwenden möchten. Das Komplement enthält in diesem Fall die Hauptmenge abzüglich der Ergebnismenge. Die Ausschlussaktivität weist somit, wie unten abgebildet, zwei ausgehende Transitionen auf:
Anwendungsbeispiele für Ausschlüsse exclusion-examples
Gesucht werden Empfänger zwischen 18 und 30 Jahre, die nicht in Berlin leben. Gehen Sie wie folgt vor:
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Schließen Sie einen Ausschluss an zwei Abfragen an. Die erste Abfrage ruft alle Empfänger ab, die in Berlin leben, die zweite alle Empfänger zwischen 18 und 30 Jahre.
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Geben Sie die Hauptmenge ein. Hier ist die Hauptmenge die Abfrage 18-30 Jahre. Alle Empfangenden, die in der Ergebnismenge der zweiten Abfrage enthalten sind, werden auf diese Weise vom Endergebnis ausgeschlossen.
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Kreuzen Sie die Option Komplement erzeugen an, wenn Sie die ausgeschlossenen Elemente weiterverwenden möchten. In diesem Fall enthält das Komplement die Empfänger zwischen 18 und 30 Jahre, die in Berlin leben.
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Bestätigen Sie die Konfiguration der Ausschlussaktivität und fügen Sie ein Listen-Update an. Schließen Sie, wenn Sie das Komplement verwenden, auch hier ein Listen-Update an.
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Starten Sie den Workflow. Im vorliegenden Beispiel enthält die Ergebnisliste alle Empfänger im Alter von 18 bis 30 Jahre, außer denen, die in Berlin leben. Diese werden in der Komplementliste gespeichert.
Eingabeparameter input-parameters
- tableName
- schema
Jedes eingehende Ereignis muss eine durch diese Parameter definierte Zielgruppe angeben.
Ausgabeparameter output-parameters
- tableName
- schema
- recCount
Anhand der drei Werte lässt sich die durch den Ausschluss ermittelte Zielgruppe identifizieren. tableName ist der Name der Tabelle, welche die Kennungen der Zielgruppe enthält, schema ist das Schema der Population, (in der Regel nms:recipient) und recCount ist die Anzahl der Elemente in der Tabelle.
Die Transition des Komplements weist die gleichen Parameter auf.