Komponenten für die Datenverarbeitung data-processing-components
Zu den Datenverarbeitungskomponenten gehören Hadoop, Snowflake, SOLR und Tableau.
Audience Manager verwendet die folgenden Komponenten zur Verarbeitung von Daten:
Hadoop hadoop
In Audience Manager ist Hadoop die Hauptdatenbank, die alles enthält, was Audience Manager über einen Benutzer weiß. Wenn die Profil-Cache-Server beispielsweise Protokolldateien erstellen, die Daten über Ihre Benutzerinnen und Benutzer enthalten, werden diese Daten zur Speicherung an Hadoop gesendet. Weitere wichtige Hadoop-Elemente sind:
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Hive: Ein Data Warehouse zum Hadoop. Hive verwaltet Ad-hoc-Abfragen an die auf Hadoop gespeicherten Daten.
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HBase: Eine sehr große Hadoop-Datenbank. Es verarbeitet und verwaltet eingehende und ausgehende Daten, Eigenschaftsregeln, algorithmische Modellierungsinformationen und führt viele andere Funktionen aus, die mit dem Speichern und Verschieben von Daten in verschiedene Systeme zusammenhängen.
Kunden haben keinen direkten Zugriff auf diese Systeme. Kunden arbeiten jedoch indirekt mit ihnen, da diese Komponenten wichtige Daten über ihre Site-Besucher speichern.
Snowflake snowflake
Snowflake ist eine riesige Cloud-Datenbank. Es stellt Daten für viele der Dashboard-Diagramme und die zugehörigen Textfelder bereit, die die prozentuale Änderung für jedes Element im Diagramm anzeigen. Wenn Sie Audience Manager verwenden und sich die Dashboard-Berichte ansehen, interagieren Sie mit den von Snowflake bereitgestellten Daten.
Dies ist keine umfassende Liste, aber einige gängige Dashboard-Berichte, für die Snowflake verantwortlich ist, umfassen:
- Täglicher Bericht zur Eigenschaftsvarianz
- Alle Überschneidungsberichte (Informationen zu den einzelnen Überschneidungsberichten finden im AbschnittInteraktive Berichte„).
- Bericht zu nicht verwendeten Signalen
SOLR solr
SOLR ist ein Open-Source-Datenbank- und Server-System von Apache. Es bietet zuverlässige und schnelle Suchfunktionen für unsere großen Datensätze. Als Audience Manager-Kunde können Sie SOLR beim Erstellen von Segmenten in Aktion sehen. Es stellt Daten für den Estimated Historic Segment Size bereit. SOLR ist aufgrund seiner Geschwindigkeit ideal für diese Rolle. Beispielsweise kann SOLR die Daten zur historischen Größe aktualisieren, während Sie Regeln erstellen und einem Segment neue Eigenschaften hinzufügen.
Tableau tableau
Audience Manager verwendet Tableau, um Daten in den interaktiven Berichten und den Audience Optimization-Berichten. Die interaktiven Berichte zeigen Leistungs- und Überschneidungsdaten für Eigenschaften und Segmente an. Anstatt Zahlen zu verwenden, die in Spalten und Zeilen angeordnet sind, geben sie Daten mit unterschiedlichen Formen, Farben und Größen zurück. Darüber hinaus können Sie einzelne oder Gruppen von Datenpunkten auswählen und die Berichtsergebnisse aufschlüsseln, um weitere Details zu erhalten. Diese Visualisierungstechniken und die Interaktivität von Berichten erleichtern das Verständnis großer Mengen numerischer Daten.
