Data Explorer - Überblick, Vorteile und Anwendungsfälle overview-benefits-and-use-cases
Nutzen Sie Data Explorer, um aus historischen Zielgruppen Nutzen zu ziehen, indem Sie Merkmale erstellen, die auf verwendeten und nicht verwendeten Signalen basieren, und diese mit historischen Daten auffüllen, um einen potenziellen Verlust relevanter Zielgruppen zu vermeiden.
Überblick overview
Das Erstellen von Eigenschaften basierend auf vorhandenen Einblicken in Ihre Zielgruppe ist ein ziemlich einfacher Prozess, solange Sie immer wissen, wer Ihre Zielgruppe ist. Aber wie oft passiert das?
Data Explorer vereinfacht die Verwaltung von Eigenschaften und bietet Ihnen ein höheres Maß an Flexibilität bei der Kuratierung von Taxonomien. Zwei Data Explorer Komponenten helfen Ihnen dabei:
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Signale-Dashboard und Signals Search helfen Ihnen, den Überblick über die von Audience Manager empfangenen Signale zu behalten, die Sie verwenden können, um neue Eigenschaften zu erstellen oder zu vorhandenen hinzuzufügen.
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Aufstockung zur Eigenschaftsrealisierung hilft Ihnen, historische Zielgruppen für neu erstellte Eigenschaften zu qualifizieren, damit Sie sie in zukünftige Targeting-Maßnahmen einbeziehen können.
Vorteile benefits
Verwenden Sie Data Explorer, um die Erstellung Ihrer Audience auf verschiedene Weise zu optimieren:
- Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Zielgruppen. Überwachen Sie Trendänderungen im Such- und Browserverhalten auf Ihren Seiten und erstellen Sie dann bestimmte Eigenschaften für ihr Verhalten. Beseitigen Sie die Notwendigkeit, „Just-in-case“-Eigenschaften zu erstellen, und konzentrieren Sie sich auf relevante Signale.
- Vermeiden Sie Datenverlust. Aufstockungseigenschaften mit historischen Erkenntnissen, damit Sie keine Zielgruppensegmente verpassen, da Sie keine Eigenschaften erstellt haben, bevor Sie die Signale erhalten haben.
- Verbessern Sie Ihren Workflow. Entdecken Sie Trendsignale und wandeln Sie sie schnell in umsetzbare Eigenschaften um.
Nutzungsszenarios use-cases-data-explorer
Beispiel 1
Ein globaler Elektronikeinzelhändler verzeichnet ein hohes Besucheraufkommen, aber die Konversionsraten sind niedriger als erwartet, obwohl sie die Inhalte für mehrere Plattformen optimiert haben. Über das Signale-Dashboard identifizieren sie eine große Menge ungenutzter Signale und zeigen an, dass Besucher nach einer bestimmten Elektronikmarke suchen, die derzeit nicht auf Lager ist. Das Unternehmen kann diese Einblicke nutzen, indem es seine Bestände aktualisiert und diese Besucher mit personalisierten Kampagnen anspricht.
Beispiel 2
Nachdem ein Reisedienstleister neue Reiseziele zu seiner Buchungs-Website hinzugefügt hat, möchte er sie an historische Zielgruppen senden, obwohl für sie keine Eigenschaften erstellt wurden. Sie können die Signalsuche verwenden, um die ungenutzten Signale im Zusammenhang mit den neuen Zielen zu identifizieren, sie in neue Eigenschaften einzubeziehen und Aufstockung sie mit historischen Realisierungen aufzustocken. Erstellen Sie dann neue Segmente mit den neuen Eigenschaften und sprechen Sie sie sofort mit dedizierten Kampagnen an.
Verwenden von Data Explorer zur Validierung der Eigenschaftenerstellung für Ihre integrierten Daten
Eine der leistungsfähigsten Funktionen von Audience Manager ist die Möglichkeit, Offline-Daten zu integrieren und sie mit Ihren Online-Daten zu verknüpfen. Im folgenden Video erfahren Sie, wie Sie mit Data Explorer überprüfen können, ob Sie alle erforderlichen Eigenschaften erstellt haben, um diese integrierten Daten zu nutzen.
