Übersicht über Profile Merge Rules
Letzte Aktualisierung: 5. Mai 2025
Erstellt für:
- Fortgeschrittener
- Benutzende
- Entwickler
- Admin
- Führungskraft
Erfahren Sie, was Profile Merge Rules sind, wie sie funktionieren und welchen Wert sie für den Marketing-Experten haben.
Vorherige SeiteProfilzusammenführungsrichtlinien
Nächste SeiteBeispiele für Profilzusammenführungsregeln und Anwendungsfälle
Audience Manager
- Audience Manager-Tutorials
- Einführung in Audience Manager
- Branchen-News und -Trends
- Einrichtung und
- Web-
- Integrieren von Offline-
- Mobile-
- Audience Marketplace
- Erstellen und Verwalten von Audiences
- Data Explorer-
- Verwenden Sie das Signale-Dashboard, um die wichtigsten verfügbaren Signale schnell anzuzeigen
- Verwenden Sie Data Explorer, um nach verwendeten und nicht verwendeten Schlüssel/Wert-Paaren zu suchen
- Suche zur bequemen Wiederverwendung auf Data Explorer speichern
- Verwenden von Data Explorer zum Erstellen rückwirkender Eigenschaften und Segmente
- Data Explorer zur Validierung der Eigenschaftenerstellung für integrierte Daten verwenden
- Data Explorer verwenden, um mit Signalen aus Adobe Analytics zu arbeiten
- Eigenschaften und Segmente
- Planen der Erstellung von Eigenschaften aus Analytics-Daten
- Erstellen einer Eigenschaftstaxonomie
- Erstellen einer regelbasierten Eigenschaft
- Erstellen von integrierten Eigenschaften
- Erstellen eines Konversionsmerkmals
- Datenquelle beim Erstellen von Eigenschaften auswählen
- Konfigurieren des Ablaufs von Eigenschaften mit der Einstellung „Time to Live“ (TTL)
- Verwenden der Code-Ansicht zum Erstellen und Bearbeiten von Eigenschaften
- Einführung in die Massenverwaltung (BAAAM)
- Erstellen und Verwalten von Eigenschaften in großen Mengen mit BAAAM
- Grundlagen zum Erstellen von Segmenten
- Erstellen einer Segmenttaxonomie
- Praktische Segmentdefinition und -erstellung
- Segmente aus mehreren Datenquellen erstellen
- Datenquelle beim Erstellen eines Segments auswählen
- Verbessern von Segmenten mit Empfehlungen für Eigenschaften
- Verbesserungen von Eigenschaftsempfehlungen in der Segmentierung
- Verwenden der Neuigkeit und Häufigkeit in Segmenten
- Verwenden der Code-Ansicht beim Erstellen von Segmenten
- Importieren von Segmenten aus Adobe Analytics in Audience Manager
- Erstellen eines Segments zur Unterdrückung von Anzeigen für Kunden
- Zuordnen von Audience Manager-Segmenten zu Zielen
- Zuordnen von Segmenten zu einem gerätebasierten Ziel
- Grundlegendes zu Zahlen im Eigenschaftsdiagramm
- Zahlen im Segmentdiagramm
- Kundentipps - Best Practices für Eigenschaften und Segmente
- Algorithmische Modelle
- Predictive Audiences verstehen
- Konfigurieren von und Erstellen von Berichten zu Predictive Audiences
- Erstellen eines Lookalike-Modells für Erstanbieter
- Ausschließen von Eigenschaften in algorithmischen (Lookalike-)Modellen
- ROAS durch Verwendung von algorithmischen (Lookalike-)Modellen erhöhen
- Verwenden von Lookalike-Modellen zur Erweiterung des ausverkauften Bestands aus Ihren First-Party-Daten
- der Profilzusammenführung
- Profilzusammenführungsrichtlinien
- Übersicht über die Regeln für die Profilzusammenführung
- Beispiele für Profilzusammenführungsregeln und Anwendungsfälle
- Auswählen der richtigen Profilzusammenführungsregel
- Erstellen und Verwenden einfacher Profilzusammenführungsregeln
- Verwenden von Profilzusammenführungsregeln zur Personalisierung in einem authentifizierten Status
- Verwenden von Profilzusammenführungsregeln für Geräteerweiterung und erhöhte Reichweite
- Verbesserungen bei Profilzusammenführungsregeln - Übersicht
- Verbesserungen an Profilzusammenführungsregeln - Voraussetzungen
- Auswirkungen der Verbesserungen an der Profilzusammenführungsregel auf Segmentierung, Aktivierung und Reporting
- Interpretieren der Berichte zur Zielgruppenidentität
- Verstehen von geräteübergreifenden Metriken im Audience Manager
- Kundentipps - Holen Sie das Meiste aus den Profilzusammenführungsregeln
- Data Explorer-
- zur Datenaktivierung
- Ziele - Grundlagen
- Audience Lab-
- Personenbasierte Ziele -
- Videos und Tutorials zu personenbasierten Zielen
- Datenfluss für personenbasierte Ziele
- Erstellen einer Datenquelle für personenbasierte Ziele
- Grundlegendes zur Aufnahme von Hash-PII-Daten für personenbasierte Ziele
- Aufnehmen von gehashten PII für personenbasierte Ziele
- setCustomerIDs() verwenden, um personenbezogene Daten als deklarierte ID aufzunehmen und zu hashen
- Konfigurieren von Profilzusammenführungsregeln für personenbasierte Ziele
- Erstellen von Segmenten für personenbasierte Ziele
- Erstellen und Konfigurieren von personenbasierten Zielen
- Verstehen und Konfigurieren des personenbasierten Ziels von LinkedIn
- Verstehen und Konfigurieren des personenbasierten Ziels von Google Customer-Match
- Berichte
- Andere Integrationen
- Integration mit Real-time Customer Data Platform
- Aufnehmen von Daten über den Adobe Audience Manager Data Connector
- Grundlegendes zur Erfassung von First-Party-Daten in Real-Time CDP
- Grundlegendes zur Erfassung von Web-Daten in Real-Time CDP
- Grundlegendes zu Schemas und XDM in Real-Time CDP
- Grundlegendes zu Eigenschaften in Real-Time CDP
- Grundlegendes zu Signalen in Real-Time CDP
- Grundlegendes zu Segmenten in Real-Time CDP
- Grundlegendes zu Zielen in Real-Time CDP
- Grundlegendes zur Zugriffssteuerung in Real-Time CDP
- Grundlegendes zur Datenverwaltung in Real-Time CDP
- Integrieren mit Ad Cloud
- Integration mit Real-time Customer Data Platform
- API-