Ausschließen von Eigenschaften in algorithmischen (Lookalike-)Modellen excluding-traits-in-algorithmic-look-alike-models
In diesem Video erfahren Sie, wie und warum Sie bestimmte (oder Gruppen von) Eigenschaften von einem algorithmischen Modell (Lookalike-Modell) ausschließen.
Zu den Anwendungsfällen für diese Funktion gehören:
- Extrem gängige Eigenschaften wie Site-Besuchereigenschaften beeinflussen das Modell, das bei der Suche nach einer Lookalike-Zielgruppe von hoher Qualität nicht nützlich ist. Kunden müssen keine separate Datenquelle mehr erstellen und allgemeine Eigenschaften in der neuen Datenquelle speichern, sondern können sie jetzt einfach ausschließen.
- Es gibt jetzt eine Möglichkeit, eine Untergruppe von Eigenschaften eines Drittanbieters zu verwenden, z. B. nur Verhaltensinteressen und nicht alle Informationen in einem Modell. Dritte übermitteln in der Regel viele Daten, die für den Kunden möglicherweise nicht nützlich sind. In einigen Fällen wird es ihnen nicht erlaubt sein, alle Daten aus rechtlicher Sicht bei der Modellierung zu verwenden. Jetzt können Sie Eigenschaften oder Ordner von Eigenschaften ausschließen, die Sie nicht in das Modell aufnehmen möchten.
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