Besuchszeit – Übersicht
Für Adobe Analytics-Produkte stehen verschiedene 'Besuchszeit' Metriken und Dimensionen zur Verfügung.
Besuchszeit-Metriken
Stellt die durchschnittliche Zeit dar, die Besucher während jedes Besuchs mit einem bestimmten Dimensionselement interagieren. Hinweis: Diese Metrik kann nicht unabhängig berechnet werden, da der Nenner dieser Funktion eine interne Metrik ist.
Stellt die durchschnittliche Zeit dar, die Besucher über die Lebensdauer des Besuchers (Cookie-Länge) mit einem bestimmten Dimensionselement interagieren. Hinweis: Diese Metrik kann nicht unabhängig berechnet werden, da der Nenner dieser Funktion eine interne Metrik ist.
Stellt die durchschnittliche Zeit dar, die Besucher der mobilen App über die Lebensdauer des Besuchers (Cookie-Länge) mit einem bestimmten Dimensionselement interagieren. Hinweis: Diese Metrik kann nicht unabhängig berechnet werden, da der Nenner dieser Funktion eine interne Metrik ist.
Hinweis: Diese Metrik unterscheidet sich auf der Dimensionselement-Ebene mit hoher Wahrscheinlichkeit von „Zeit pro Besuch“, da bei der Berechnung ein anderer Nenner verwendet wird.
hh:mm:ss)Stattdessen empfiehlt Adobe, dass Sie "Durchschnittliche Besuchszeit pro Site"verwenden, wenn die durchschnittliche Besuchszeit für ein Dimensionselement erforderlich ist.
Wird beim nächsten Start der App für die vorangegangene Sitzung bestimmt. Diese Metrik wird in Sekunden berechnet. Allerdings zählt sie nicht, wenn sie im Hintergrund ausgeführt wird, sondern nur, wenn sie direkt verwendet wird. Es handelt sich um eine Metrik auf Sitzungsebene.
Beispiel: Wir installieren die App ABC, starten die App und verwenden sie 2 Minuten lang, bevor wir die App schließen. Es werden keine Daten über diese Sitzungsdauer gesendet. Wenn wir die App das nächste Mal starten, wird die Frühere Sitzungslänge mit einem Wert von 120 gesendet.
Nur Mobile-App-SDK. Es handelt sich um eine Metrik auf Sitzungsebene.
Besuchszeit-Dimensionen
Die präzise Dimension, die in 9 verschiedene Bereiche zusammengefasst wird. Es handelt sich um eine Dimension auf Besuchsebene. Die Bereiche sind:
- Weniger als 1 Minute
- 1–5 Minuten
- 5–10 Minuten
- 10–30 Minuten
- 30–60 Minuten
- 1–2 Stunden
- 2–5 Stunden
- 5–10 Stunden
- 10–15 Stunden
Anmerkung: Längere Zeiträume können nicht erfasst werden, da ein Besuch nach einer Aktivitätsdauer von 12 Stunden abläuft.
Die präzise Dimension, die in 10 verschiedene Bereiche zusammengefasst wird; die zusammengefasste Dimension zählt jedoch nur Seitenansichten (und schließt Verknüpfungs-Ereignisse aus). Es handelt sich um eine Dimension auf Trefferebene. Die Bereiche sind:
- weniger als 15 Sekunden
- 15–29 Sekunden
- 30–59 Sekunden
- 1–3 Minuten
- 3–5 Minuten
- 5–10 Minuten
- 10–15 Minuten
- 15–20 Minuten
- 20–30 Minuten
- Mehr als 30 Minuten
Berechnung der Besuchszeit
Adobe Analytics verwendet explizite Werte (einschließlich Verknüpfungs-Ereignissen und Videoaufrufen) zur Berechnung der Besuchszeit.
Der Zähler ist in allen Besuchszeit-Berechnungen die Gesamtbesuchszeit in Sekunden.
Der Nenner ist in Adobe Analytics nicht als separate Metrik verfügbar. Bei Besuchszeit-Metriken auf Trefferebene besteht der Nenner in Sequenzen. Eine Sequenz ist ein Satz aufeinanderfolgender Treffer, in dem eine beliebige Variable denselben Wert enthält (egal, ob festgelegt, nach vorne verteilt oder permanent gespeichert). „Nach vorne verteilt“ bezieht sich auf die Persistenz von Eigenschaften zwischen Seitenansichten (d. h. über aufeinanderfolgende Verknüpfungs-Ereignisse hinweg). Dies dient der Berechnung der Besuchszeit.
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Zum Beispiel ist der Nenner im Falle des Seitennamens oder einer anderen Dimension auf der Trefferebene vor allem Instanzen oder Seitenansichten, für die ein Neuladen und nicht festgelegte Werte (z. B. Verknüpfungs-Ereignisse) jedoch als einzelne Interaktion (eine Sequenz) gezählt werden.
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Treffer mit Absprung und Ausstieg werden auch aus dem Nenner entfernt, da die Besuchszeit nicht ermittelt werden kann.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Die Besuchszeit-Metriken, die auf jede Dimension angewendet werden können, sind:
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Gesamtbesuchszeit in Sekunden
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Zeit pro Besuch (Sekunden)
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Besuchszeit pro Besucher (Sekunden)
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Durchschnittliche Besuchszeit pro Site (Sekunden)
Die Dimension Besuchszeit pro Seite - präzise ist eine Dimension auf Trefferebene. Wenn Sie diese Dimension anhand einer anderen Dimension aufschlüsseln, können Sie die Sekunden ermitteln, über die sich ein Treffer erstreckt hat, von dem auch die Aufschlüsselungsdimension betroffen war.
Im folgenden Beispiel ist der Suchbegriff "classifieds"mit Trefferzeiten von 54 Sekunden, 59 Sekunden usw. verknüpft, was möglicherweise anzeigt, dass Besucher Zeit mit dem Lesen von Inhalten verbringen, die für diesen Begriff zurückgegeben werden.
Jede beliebige Metrik. Die Dimension zeigt die Besuchszeit für den Treffer an, bei dem es zu dem Ereignis kam. Eine längere Besuchszeit bedeutet, dass ein Besucher mehr Zeit auf einer Seite (Treffer) verbracht hat, auf der es zu dem Ereignis kam.
Der Unterschied ist der in der Metrik verwendete Nenner:
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Durchschnittliche Besuchszeit pro Site verwendet die Sequenzen, die ein Dimensionselement enthalten.
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Besuchsdauer pro Besuch verwendet die Besuchsanzahl.
Aus diesem Grund geben diese Metriken möglicherweise ähnliche Ergebnisse auf Besuchsebene zurück, unterscheiden sich aber auf einer Trefferebene.
Da Durchschnittliche Besuchszeit pro Site von ununterbrochenen Sequenzen einer Dimension abhängt und der innere Bericht bei der Berechnung dieser Ausführungen nicht vom äußeren Bericht abhängt.
Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Besuch.
| table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 | |||
|---|---|---|---|
| Treffernummer | 1 | 2 | 3 |
| Besuchszeit in Sekunden | 30 | 100 | 10 |
| Seitenname | Startseite | Produkt | Startseite |
| Datum | 1. Januar | 1. Januar | 1. Januar |
Bei der Berechnung der Besuchszeit für die Startseite würde die Rechnung (30+10)/2=20 lauten, aber eine Aufschlüsselung nach Tag würde (30+10)/1=40 ergeben, da am 1. Januar ein einziger ununterbrochenen Durchlauf erfolgte.
Aus diesem Grund geben diese Metriken möglicherweise ähnliche Ergebnisse auf Besuchsebene zurück, unterscheiden sich aber auf einer Trefferebene.
Beispiele für die Berechnung der Besuchszeit
Angenommen, der folgende Satz von Server-Aufrufen gilt für einen einzigen Besucher mit einem einzigen Besuch:
Basierend auf der obigen Tabelle werden Besuchszeitmetriken wie folgt berechnet:
Zeit pro Besuch (präzise): 290
Besuchszeit pro Seite (präzise): 10, 30, 40, 50, 60, 100
Einige zusätzliche Hinweise, um das Beispiel deutlicher zu machen:
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Alle Besuchszeitberechnungen basieren auf „Besuch – vergangene Zeit“. Dieser Wert beginnt beim ersten Treffer des Besuchs bei null.
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"Besuchszeit in Sekunden"ist die Differenz zwischen dem Zeitstempel des aktuellen Treffers und dem Zeitstempel des nächsten Treffers. Aus diesem Grund gibt es für den letzten Treffer des Besuchs (sowie die Absprünge) keine Besuchszeit.
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Eine "Sequenz"ist ein Satz aufeinander folgender Treffer, bei dem eine bestimmte Variable denselben Wert enthält (egal, ob festgelegt, nach vorne verteilt oder beibehalten). Beispielsweise hat prop1 "A"zwei Sequenzen: Treffer 1 und 2 und Treffer 6. Werte des letzten Treffers eines Besuchs beginnen keine neue Sequenz, da es für den letzten Treffer keine Besuchszeit gibt. „Durchschnittliche Besuchszeit pro Site“ verwendet Sequenzen im Nenner.
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Für die Besuchszeit werden Props von Seitentreffern auf nachfolgende Link-Treffer "nach vorne verteilt", wie oben für prop1 bei Treffer 2 gezeigt. Dadurch kann der Wert, der für prop1 bei Treffer 1 ("A") festgelegt wurde, die bei Treffer 2 verbrachte Zeit sammeln.
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eVars sammeln die Besuchszeit für jeden Treffer, bei dem der eVar festgelegt oder permanent gespeichert ist. Die eVar-Persistenz wird durch die eVar-Einstellungen unter „Analytics > „Admin“ definiert.
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