Übersetzen der technischen Sprache von Adobe Analytics
Wir sprechen unterschiedliche Sprachen
Angesichts der steigenden Bedeutung der Digitalisierung steigt auch die Notwendigkeit, die umfangreichen Datenmengen in Ihrem Adobe Analytics-System zu verstehen, zu analysieren und zu nutzen. Aufgrund dieser verstärkten Aktivitäten könnten Sie in Ihrem Unternehmen auch auf eine Reihe von Benutzer stoßen, denen die Welt der Props und eVars völlig neu ist. Als Adobe Analytics-Experte Ihres Unternehmens müssen Sie diesen Anwendern helfen, die Technologie dahinter zu verstehen und das Meiste aus Ihrer Adobe Analytics-Investition zu holen.
Im Folgenden finden Sie vier Tipps, die mir geholfen haben, meinen Anwendern die technische Sprache von Adobe Analytics verständlich zu machen.
Tipp 1: Bieten Sie Ihren Anwendern eine gute Ausgangsposition
Ein solides Onboarding-Programm für Ihre neuen Adobe Analytics-Anwender ist entscheidend dafür, dass sie das neue System von Anfang an befürworten. Ihr Onboarding-Programm wird oft die erste Gelegenheit sein, bei der sie mit der wunderbaren Welt der Props und eVars Bekanntschaft machen. Deshalb muss Ihr Onboarding-Programm gut verständlich, relevant und einprägsam sein. Schließlich möchten Sie sicherstellen, dass Ihre Benutzer das Tool auch wirklich verwenden.
Hier ist meine bevorzugte Methode, neuen Analysten eVars und Zuordnungsmethoden näherzubringen: Stellen Sie sich vor, Sie sind auf einem abendlichen Spaziergang in unterwegs und – oh nein – Sie treten auf einen Kaugummi. Für den Rest Ihres Spaziergangs klebt dieser Kaugummi jetzt auf Ihrer Schuhsohle (wie eine eVar!). Sie machen ein paar Schritte und schon klebt ein weiterer Kaugummi an Ihrem Schuh. Am Ende des Spaziergangs entscheiden Sie sich, Ihre Schuhe wegzuwerfen. Was hat Sie zu dieser Entscheidung gebracht? War es der erste Kaugummi, auf den Sie getreten sind, der letzte, oder waren beide gleichermaßen schuld?
Die Freigabe des Datenkatalogs von eVars und Props ist immer ein guter Schritt zur Demokratisierung der Daten in Ihrem Unternehmen, erwarten Sie aber nicht, dass sich ein Gelegenheitsbenutzer alle benutzerdefinierten Variablen und deren Verwendung nach Index oder Nummer merken kann. Stellen Sie stattdessen sicher, dass die Komponentennamen in Adobe Workspace mit aussagekräftigen Tags und Beschreibungen versehen sind. Dies hilft Ihren Benutzern, schnell die richtige Metrik unter Ihren Hunderten eVars und Metriken/Segmenten zu finden.
Tipp 2: Finden Sie eine gemeinsame Sprache
Egal in welcher Branche Sie tätig sind – finden Sie eine gemeinsame Sprache, die eine Brücke schlägt von der Welt von Adobe Analytics zum Fachbereich Ihrer Anwender.
Bei The Home Depot können Händler oder Store-Manager möglicherweise nichts mit „Hit“, „Besuch“ oder „Unique Visitor“ anfangen. Wir könnten diesen Personen Analytics-Server-Aufrufe, Browser-Sitzungen, Timeouts und Cookies erklären… oder wir könnten ihnen anhand unseres physischen Ladengeschäfts und unserer Kunden eine Erklärung liefern (d. h. in dieser allen verständlichen Sprache). Ein Unique Visitor wird dann zu einem Kunden, der durch unsere Ladentür tritt. Website-Besuche werden zu Besuchen eines Home Depot-Geschäfts, die ein Kunde gemacht hat. Und Hits werden zu Kundenaktionen, wie etwa das Schlendern durch die Gänge oder das Sprechen mit einem Verkaufsassistenten.
Fast alles in der Adobe Analytics-Benutzeroberfläche kann angepasst werden. Wenn Ihr Unternehmen Warenkörbe als Einkaufstaschen bezeichnet, können Sie das Warenkorbereignis in „Einkaufstasche“ umbenennen.
Tipp 3: Bilden Sie eine Gruppe von Rockstars
Halten Sie die Augen nach Analytics-Rockstars offen – Personen, die die technischen Feinheiten von Adobe Analytics schnell erfassen und bei ihren Analysen sofort anwenden können. Nutzen Sie Ihre Gruppe von Rockstars, ob formell oder informell, um Änderungen an Ihrem Onboarding-Programm zu testen oder setzen Sie sie als Beta-Benutzer eines neuen Berichts ein. Diese Personen können Sie auch auf Wissenslücken in ihrem Team in Bezug auf Analytics hinweisen.
Bei The Home Depot veranstalteten wir eine Adobe Analytics Challenge, bei der wir unseren Benutzern komplexe Fragen stellten, die mithilfe des Tools gelöst werden mussten. Die Challenge zeigte uns, wer unsere Analytics-Rockstars waren und wie gut unsere Anwender die technischen Details von Adobe Analytics verstanden.
Nutzen Sie Unternehmensberichte (Vorlagen) und Textvisualisierungen in Analysis Workspace, um kontextbezogene Leitfäden zu erstellen, die Ihren Rockstars zusätzliche Unterstützung bieten.
Tipp 4: Halten Sie die Kommunikationskanäle offen
Bieten Sie Anwendern vielfältige Möglichkeiten, sich Hilfe beim Erstellen von Adobe Analytics-Dashboards zu holen. Sie könnten Zeiten einrichten, zu denen Anwender Fragen stellen können und Experten zur Verfügung stellen, die mit dem Fragesteller zusammenarbeiten. Oder richten Sie eine Helpline ein, über die Anwender Fragen in einer geschützten Lernumgebung stellen können.
Bei The Home Depot sind unsere Fragezeiten und die Helpline bei unseren Anwendern sehr beliebt. Seit der Einführung dieser offenen Kanäle hat sich die Genauigkeit unserer Berichte verbessert und die Akzeptanz von Adobe Analytics in unserer Belegschaft hat enorm zugenommen. In der Vergangenheit haben wir es bei den Adobe Analytics-Akzeptanzbewertungen unter die besten 5 % aller Einzelhändler weltweit geschafft!
Ihren Anwendern die technische Welt von Adobe Analytics vertraut zu machen, ist keine einfache Aufgabe. Ich hoffe, dass diese Tipps und Beispiele Ihre Anwender besser in die Lage versetzen werden, tiefer in die Thematik einzutauchen, Freiformtabellen zu erstellen und sich in der Welt der Props und eVars zu Hause zu fühlen.