Mit Daten aussagekräftige Geschichten erzählen

Data Storytelling ist an der Schnittstelle von Kunst und Wissenschaft angesiedelt und nutzt Daten, Visualisierungen und Erzählungen, um Sachverhalte verständlich darzustellen. Werden diese drei Komponenten geschickt zusammengefügt, lassen sich eindrucksvolle Datengeschichten erstellen. Wenn Sie eine Geschichte mit Daten effektiv erzählen, können Sie einer größeren Personengruppe die Analytics verständlich machen. Gleichzeitig werden datenbasierte Entscheidungsfindungen ermöglicht, was einen beträchtlichen Mehrwert für ein Unternehmen darstellt.

Identifizieren einer Chance oder eines Problems

Evaluieren Sie zunächst die aktuelle Situation und definieren Sie das Problem oder die Chance. An dieser Stelle legen Sie den Grundstein für Ihre Geschichte und liefern gerade ausreichend Informationen, um das Interesse Ihrer Zielgruppe zu erwecken, geben die Lösung jedoch nicht vollständig preis. Diese erste Phase ist von entscheidender Bedeutung (und kann eine Herausforderung sein), denn sie stellt den Hauptgrund für Ihre Analyse dar! Die Aufgabe von Data Storytelling besteht darin, eine Handlung zu bewirken, die zu einer Verhaltensänderung führt. Daten, Einblicke und Analysen bleiben ansonsten wirkungslos.

Tipp für Adobe Workspace: Geben Sie Ihren Visualisierungen Titel, die die Form einer Frage haben, um genau zu zeigen, welches Problem oder welche aktuelle Situation dargestellt wird.

Erklären Sie anhand von Daten

Nachdem Sie die Situation umrissen haben, verwenden Sie Daten, um die Ursache des Problems/der Chance zu offenbaren. Konzentrieren Sie sich auf die Ergebnisse und Faktoren, die die aktuelle Situation am besten erklären, und nicht auf die vollständige Analyse und Untersuchung des Lösungswegs. Stellen Sie ansprechende Visualisierungen zur Verfügung, mit denen die Beziehung Ihrer abhängigen und unabhängigen Faktoren dargestellt werden kann, halten Sie sie jedoch einfach, damit sie für Ihre Zielgruppe leicht verständlich sind.

Adobe Workspace Tipp:
Erstellen Sie einfache, leicht verständliche Visualisierungen, die mit der Art der Daten übereinstimmen, über die Sie berichten:

Bieten Sie eine Lösung an

Kommunizieren Sie die empfohlene Maßnahmen und die dafür notwendigen Schritte. Stellen Sie ausreichend Details zur Verfügung, damit die Verantwortlichen eine fundierte Entscheidung treffen können, z. B. die zu erwartenden Kosten oder die erforderlichen Ressourcen, die für den Umstieg auf ein neues System erforderlich sind. Dazu sollten Sie die möglichen Auswirkungen idealerweise durch mindestens einen kritischen KPI quantifizieren.

Tipp für Adobe Workspace: Nutzen Sie Tools wie Klassifizierungen und/oder berechnete Metriken, um die möglichen Auswirkungen direkt in Adobe Analytics zu quantifizieren (z. B. Nettogewinn oder CLV), und verwenden Sie zusammengefasste Zahlen oder Änderungen innerhalb von Adobe Workspace, um die positive Wirkung zu unterstreichen.

Autor

Dieses Dokument wurde verfasst von:

Amy Ard, Director of Analytics bei Levelwing

Adobe Analytics-Experte